基于决策树分析的语言研究
栏目：大众读物
发布时间：2025-03-24
这本书介绍了使用IBM SPSS Statistics附加模块中的决策树分析（Decision Trees）进行语言研究的方法。决策树分析是一种用于解释某个特定目标事项（目标变量），通过多个背景因素（解释变量）对其进行解释，或者了解构成该目标事项的背景因素结构的分析方法。根据要预测的变量（目标变量）的不同，有两种类型的决策树分析。如果目标变量是数量尺度的话，就是回归树分析。
作者：苏鹰
定价：88.00
出书时间：2025-03-11
CIP类别：H0-34
内容简介：这本书介绍了使用IBM SPSS Statistics附加模块中的决策树分析（Decision Trees）进行语言研究的方法。决策树分析是一种用于解释某个特定目标事项（目标变量），通过多个背景因素（解释变量）
对其进行解释，或者了解构成该目标事项的背景因素结构的分析方法。根据要预测的变量（目标变量）的不同，有两种类型的决策树分析。如果目标变量是数量尺度的话，就是回归树分析。
上一篇：
小学科学实验器材优化探索
下一篇：
阿诺瓦与幽灵的困境
